Question 1

Flask có thể xử lý tác vụ bất đồng bộ (asynchronous tasks) theo cách nào mà không cần thư viện bên ngoài?

Accepted Answer

0+ supports async routes, but async execution should be managed with ASGI servers like Hypercorn/Uvicorn. Câu hỏi kiểm tra khả năng xây dựng hệ thống backend thực tế với Flask ở mức độ cấp cao. Ứng viên cần trình bày kiến trúc, cách xử lý lỗi và tích hợp với các thành phần khác. Chú ý cách ứng viên cân bằng giữa tốc độ phát triển và chất lượng mã nguồn. Hỏi thêm về kinh nghiệm trên môi trường production để đánh giá độ trưởng thành kỹ thuật.

Question 2

Bạn sẽ triển khai multi-tenancy trong Spring Boot như thế nào?

Accepted Answer

By using separate schemas, databases, or discriminator columns with Hibernate multi-tenancy strategies. Câu hỏi kiểm tra khả năng xây dựng hệ thống backend thực tế với Spring Boot ở mức độ cấp cao. Ứng viên cần trình bày kiến trúc, cách xử lý lỗi và tích hợp với các thành phần khác. Chú ý cách ứng viên cân bằng giữa tốc độ phát triển và chất lượng mã nguồn. Hỏi thêm về kinh nghiệm trên môi trường production để đánh giá độ trưởng thành kỹ thuật.

Question 3

Bạn sẽ mở rộng quy mô ứng dụng FastAPI để xử lý hàng nghìn request đồng thời như thế nào?

Accepted Answer

Use ASGI servers like Uvicorn or Hypercorn, add load balancers, run multiple workers with Gunicorn, and use caching layers. Câu hỏi kiểm tra khả năng xây dựng hệ thống backend thực tế với FastAPI ở mức độ cấp cao. Ứng viên cần trình bày kiến trúc, cách xử lý lỗi và tích hợp với các thành phần khác. Chú ý cách ứng viên cân bằng giữa tốc độ phát triển và chất lượng mã nguồn. Hỏi thêm về kinh nghiệm trên môi trường production để đánh giá độ trưởng thành kỹ thuật.

Question 4

Spring Boot xử lý circular dependencies như thế nào?

Accepted Answer

By default, Spring allows some circular dependencies, but they can be broken using @Lazy, redesign, or ObjectFactory. Câu hỏi kiểm tra khả năng xây dựng hệ thống backend thực tế với Spring Boot ở mức độ cấp cao. Ứng viên cần trình bày kiến trúc, cách xử lý lỗi và tích hợp với các thành phần khác. Chú ý cách ứng viên cân bằng giữa tốc độ phát triển và chất lượng mã nguồn. Hỏi thêm về kinh nghiệm trên môi trường production để đánh giá độ trưởng thành kỹ thuật.

Question 5

Django xử lý tối ưu hóa ORM query như thế nào ở mức độ nội bộ (under the hood)?

Accepted Answer

It lazily builds SQL queries and only executes when results are required; QuerySets can be chained for efficiency. Câu hỏi kiểm tra khả năng xây dựng hệ thống backend thực tế với Django ở mức độ cấp cao. Ứng viên cần trình bày kiến trúc, cách xử lý lỗi và tích hợp với các thành phần khác. Chú ý cách ứng viên cân bằng giữa tốc độ phát triển và chất lượng mã nguồn. Hỏi thêm về kinh nghiệm trên môi trường production để đánh giá độ trưởng thành kỹ thuật.

Question 6

Hãy giải thích cách hệ thống signal dispatching của Django hoạt động bên trong.

Accepted Answer

It uses the observer pattern where receivers subscribe to events and are notified when signals fire. Câu hỏi kiểm tra khả năng xây dựng hệ thống backend thực tế với Django ở mức độ cấp cao. Ứng viên cần trình bày kiến trúc, cách xử lý lỗi và tích hợp với các thành phần khác. Chú ý cách ứng viên cân bằng giữa tốc độ phát triển và chất lượng mã nguồn. Hỏi thêm về kinh nghiệm trên môi trường production để đánh giá độ trưởng thành kỹ thuật.

Question 7

Bạn sẽ mở rộng ứng dụng Flask để xử lý hàng triệu request như thế nào?

Accepted Answer

By using WSGI servers like Gunicorn/uWSGI, load balancers, caching layers, and horizontal scaling with containers. Câu hỏi kiểm tra khả năng xây dựng hệ thống backend thực tế với Flask ở mức độ cấp cao. Ứng viên cần trình bày kiến trúc, cách xử lý lỗi và tích hợp với các thành phần khác. Chú ý cách ứng viên cân bằng giữa tốc độ phát triển và chất lượng mã nguồn. Hỏi thêm về kinh nghiệm trên môi trường production để đánh giá độ trưởng thành kỹ thuật.

Question 8

Bạn sẽ triển khai connection pooling cho database trong FastAPI như thế nào?

Accepted Answer

By using async drivers with connection pooling (e; , SQLAlchemy create_async_engine with pool settings). Câu hỏi kiểm tra khả năng xây dựng hệ thống backend thực tế với FastAPI ở mức độ cấp cao. Ứng viên cần trình bày kiến trúc, cách xử lý lỗi và tích hợp với các thành phần khác. Chú ý cách ứng viên cân bằng giữa tốc độ phát triển và chất lượng mã nguồn. Hỏi thêm về kinh nghiệm trên môi trường production để đánh giá độ trưởng thành kỹ thuật.

Question 9

Bạn sẽ tối ưu hóa hiệu năng cho ứng dụng NestJS có lưu lượng cao như thế nào?

Accepted Answer

By enabling caching (Redis), using interceptors for response compression, optimizing DB queries, and scaling with microservices. Câu hỏi kiểm tra khả năng xây dựng hệ thống backend thực tế với NestJS ở mức độ cấp cao. Ứng viên cần trình bày kiến trúc, cách xử lý lỗi và tích hợp với các thành phần khác. Chú ý cách ứng viên cân bằng giữa tốc độ phát triển và chất lượng mã nguồn. Hỏi thêm về kinh nghiệm trên môi trường production để đánh giá độ trưởng thành kỹ thuật.

Question 10

Hãy giải thích cách bạn sẽ triển khai multi-tenancy trong NestJS.

Accepted Answer

Dynamically configure database connections per tenant and inject based on request context. Câu hỏi kiểm tra khả năng xây dựng hệ thống backend thực tế với NestJS ở mức độ cấp cao. Ứng viên cần trình bày kiến trúc, cách xử lý lỗi và tích hợp với các thành phần khác. Chú ý cách ứng viên cân bằng giữa tốc độ phát triển và chất lượng mã nguồn. Hỏi thêm về kinh nghiệm trên môi trường production để đánh giá độ trưởng thành kỹ thuật.

Question 11

Làm thế nào để debug memory leak trong ứng dụng NestJS?

Accepted Answer

js heap snapshots, check circular references, avoid request-scoped services unnecessarily. Câu hỏi kiểm tra khả năng xây dựng hệ thống backend thực tế với NestJS ở mức độ cấp cao. Ứng viên cần trình bày kiến trúc, cách xử lý lỗi và tích hợp với các thành phần khác. Chú ý cách ứng viên cân bằng giữa tốc độ phát triển và chất lượng mã nguồn. Hỏi thêm về kinh nghiệm trên môi trường production để đánh giá độ trưởng thành kỹ thuật.

Question 12

Bạn sẽ debug memory leak trong ứng dụng Express.js chạy trên production như thế nào?

Accepted Answer

js heap snapshots, tools like clinic; js, pm2, or monitoring tools to identify leaks. Câu hỏi kiểm tra khả năng xây dựng hệ thống backend thực tế với Express.js ở mức độ cấp cao. Ứng viên cần trình bày kiến trúc, cách xử lý lỗi và tích hợp với các thành phần khác. Chú ý cách ứng viên cân bằng giữa tốc độ phát triển và chất lượng mã nguồn. Hỏi thêm về kinh nghiệm trên môi trường production để đánh giá độ trưởng thành kỹ thuật.

Question 13

Điểm khác biệt giữa Redis cache và Database cache trong Laravel là gì?

Accepted Answer

Redis is in-memory, faster, and supports advanced structures; DB cache stores in SQL tables, slower. Câu hỏi kiểm tra khả năng xây dựng hệ thống backend thực tế với Laravel ở mức độ cấp cao. Ứng viên cần trình bày kiến trúc, cách xử lý lỗi và tích hợp với các thành phần khác. Chú ý cách ứng viên cân bằng giữa tốc độ phát triển và chất lượng mã nguồn. Hỏi thêm về kinh nghiệm trên môi trường production để đánh giá độ trưởng thành kỹ thuật.

Question 14

Điểm khác biệt giữa inline middleware và convention-based middleware trong ASP.NET Core là gì?

Accepted Answer

Inline middleware is written directly in Startup, convention-based is in classes. Câu hỏi kiểm tra khả năng xây dựng hệ thống backend thực tế với ASP.NET Core ở mức độ cấp cao. Ứng viên cần trình bày kiến trúc, cách xử lý lỗi và tích hợp với các thành phần khác. Chú ý cách ứng viên cân bằng giữa tốc độ phát triển và chất lượng mã nguồn. Hỏi thêm về kinh nghiệm trên môi trường production để đánh giá độ trưởng thành kỹ thuật.

Question 15

Điểm khác biệt giữa `app.use(express.json())` và dùng thư viện body-parser thủ công trong Express.js là gì?

Accepted Answer

Both parse JSON, but body-parser was a separate package; Express has it built-in now. Câu hỏi kiểm tra khả năng xây dựng hệ thống backend thực tế với Express.js ở mức độ cấp cao. Ứng viên cần trình bày kiến trúc, cách xử lý lỗi và tích hợp với các thành phần khác. Chú ý cách ứng viên cân bằng giữa tốc độ phát triển và chất lượng mã nguồn. Hỏi thêm về kinh nghiệm trên môi trường production để đánh giá độ trưởng thành kỹ thuật.