Lương trung vị (GROSS)
26 triệu/tháng
NET: 22.2 triệu/tháng(Mid-level)
| Cấp bậc | Thấp nhất | Trung vị | Cao nhất | NET |
|---|---|---|---|---|
| Junior | 13.8 triệu | 17.4 triệu | 22.1 triệu | 15.3 triệu |
| Mid-level | 20.7 triệu | 26 triệu | 33.1 triệu | 22.2 triệu |
| Senior | 32.2 triệu | 40.5 triệu | 51.5 triệu | 33.2 triệu |
| Lead | 41.4 triệu | 52 triệu | 66.2 triệu | 42.2 triệu |
| Manager | 50.6 triệu | 64.4 triệu | 87.4 triệu | 51.5 triệu |
Đơn vị: VND/tháng, GROSS (trước thuế và bảo hiểm). NET = thực nhận sau thuế, 0 người phụ thuộc.
Hà Nội là thủ đô và trung tâm hành chính của Việt Nam, nổi bật với hệ sinh thái tập đoàn nhà nước lớn và doanh nghiệp FDI từ Nhật Bản, Hàn Quốc. Quận Cầu Giấy và Nam Từ Liêm là hai khu vực tập trung nhiều nhất các công ty IT và văn phòng nước ngoài, với sự hiện diện của FPT, Viettel, Samsung R&D Center và nhiều tập đoàn toàn cầu. Chi phí sinh hoạt thấp hơn TP. Hồ Chí Minh khoảng 15-20%: thuê phòng 4-7 triệu/tháng, ăn uống 40-80k/bữa. Top nhà tuyển dụng: Viettel, FPT Software, Harvey Nash, Samsung R&D, TMA Solutions, VCCorp. Hà Nội phù hợp với những ai ưu tiên sự ổn định, muốn làm việc tại các tập đoàn quy mô lớn và tận hưởng nhịp sống cân bằng hơn.
Dữ liệu là ngành tăng trưởng nhanh nhất 2025-2026, với nhu cầu tuyển dụng vượt xa nguồn cung đáng kể. Remote phổ biến (~60%), nhiều công ty đa quốc gia tuyển remote toàn thời gian. Kỹ năng hot nhất: Python + SQL (baseline bắt buộc), Power BI/Tableau, dbt, Machine Learning và LLM/RAG development. Lộ trình phân nhánh: Data Analyst → BI Specialist hoặc Data Scientist → ML Engineer → AI Engineer. Vị trí liên quan LLM và Generative AI đang có mức lương cao hơn Data roles truyền thống 40-60% ở cùng level kinh nghiệm.
Lương Nhà khoa học dữ liệu tại Hà Nội trung bình là bao nhiêu?
Theo dữ liệu cập nhật 2026, lương Mid-level Nhà khoa học dữ liệu tại Hà Nội trung vị 26 triệu GROSS/tháng (tức 22.2 triệu NET/tháng sau thuế, 0 người phụ thuộc). Các cấp khác: Junior 17.4 triệu, Senior 40.5 triệu GROSS/tháng. Mức thực tế có thể dao động tùy công ty và kỹ năng cụ thể.
Nhà khoa học dữ liệu cần học kỹ năng gì để tăng lương?
Mở rộng sang AI/LLM engineering (Python + LangChain, RAG pipelines) - đây là con đường tăng lương 40-60% so với Data Analyst truyền thống. Chứng chỉ Cloud (AWS/GCP Data Professional) cũng giúp tăng mức lương đáng kể.
Chi phí sinh hoạt tại Hà Nội so với lương Nhà khoa học dữ liệu như thế nào?
Chi phí sinh hoạt tại Hà Nội thấp hơn TP. Hồ Chí Minh khoảng 15-20%: thuê phòng 4-7 triệu/tháng, ăn uống 40-80k/bữa, đi lại khoảng 1-1.5 triệu/tháng. Chi phí cơ bản một người độc thân khoảng 8-13 triệu/tháng. Với mức lương NET 22.2 triệu/tháng, sau chi phí cơ bản còn khoảng 11.7 triệu/tháng để tiết kiệm và các nhu cầu khác - tỷ lệ tích lũy tốt tại Hà Nội.